МОНІТОРИНГОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОСТОРОВОЇ ДИНАМІКИ БЕЛІГЕРАТИВНО-РЕКРЕАЦІЙНИХ СИСТЕМ(НА ПРИКЛАДІ ІРПЕНЯ, ГОРЕНКИ, БУЧІ)

Автор(и)

  • Вікторія УДОВИЧЕНКО, д-р геогр. наук, проф. Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml
  • Іван ПЕТРОВСЬКИЙ, асп. Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-5865-4275

DOI:

https://doi.org/10.17721/1728-2721.2025.94.5

Ключові слова:

белігеративно-рекреаційні системи, воєнні дії, дистанційне зондування Землі, dNBR, dNDVI, деградація наземного (рослинного) покриву

Анотація

Вступ. Воєнні дії 2022 року у передмісті Києва (Ірпінь, Горенка, Буча) зумовили значні антропогенні зміни довкілля й формування так званих белігеративно-рекреаційних систем (БРС), де поєднуються осередки мілітарних руйнувань та рекреаційні ресурси. Деградація рослинності й інші зміни стану наземного покриву на цих територіях потребують детального дослідження й оцінювання для цілей подальшої їх ревіталізації. Метою дослідження було виявити просторові зміни у структурі наземного (рослинного) покриву та оцінити ступінь деградації белігеративнорекреаційних систем з використанням дистанційних методів зондування Землі й шляхом обрахунку спектральних індексів та їх різницевих форм.

Методи. Для потреб здійснення моніторингового дослідження просторової динаміки БРС використовувалися космічні знімки Sentinel-2 та Landsat-8 для побудови часових зрізів БРС "до" та "після" активних бойових дій, що мали місце в межах дослідних ділянок. Було обраховано індекси NBR (Normalized Burn Ratio) та NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), а головно – їх різницеві форми dNBR (Differenced Normalized Burn Ratio) та dNDVI (Differenced Normalized Difference Vegetation Index), що відображають ступені ураження наземного покриву внаслідок вигоряння та інших втрат біомаси. Отримані значення dNBR та dNDVI було класифіковано за ступенями ураження (від критичних до мінімальних). Валідацію запропонованих шкал розподілу обрахованих індексів було здійснено шляхом обрахунку коефіцієнтів парної кореляції. За результатами обрахунку останньої було виявлено сильний кореляційний зв’язок (r≈0,87) між dNBR і dNDVI.

Результати. Моніторингові дослідження просторових змін у структурі наземного покриву БРС довели, що наслідком найінтенсивніших бойових дій стали масштабні пожежі (північні квартали Ірпеня й Бучі та центральні й східні – Горенки), відображенням чого став обрахований dNBR. За dNBR критичним рівнем ураження охоплені 12 % площі дослідження, сильним – 20,5 %; третина території має помірні пошкодження, близько чверті – слабкі, а 9 % майже не постраждали. Аналіз обрахованого dNDVI свідчить, що на 13 % площі втрачено понад 80 % біомаси, на 32 % – 50–80 %, тоді як 39 % мають помірні втрати й 16 % – мінімальні. Крім того, обрахунок NDVI дозволив ідентифікувати ділянки із механічними пошкодженнями рослинності, спричиненими воєнними впливами.

Висновки. Обрахунок спектральних індексів dNBR і dNDVI дозволив кількісно оцінити та виокремити ступені деградації наземного (рослинного) покриву БРС, візуалізувати просторову диференціацію пошкоджень за виділеними ступенями ураження. Серед них фіксуються ділянки із слабким або помірним ураженням, які, разом з тим, демонструють швидке відновлення рослинності, тоді як "зони" критичного й сильного ступеня ураження потребують запровадження стійких рекультиваційно-ремедіаційних відновних заходів. Високий коефіцієнт кореляції між dNBR і dNDVI підтверджує домінуючу роль пожеж у деградації, проте комбінований аналіз цих індексів забезпечує повнішу оцінку, яка враховує також механічні пошкодження. Отримані результати кількісного та якісного оцінювання даних моніторингових спостережень за станом наземного покриву дослідних ділянок, їх картографічного моделювання можуть бути використані для цілей розробки стратегічних заходів з екологічної реабілітації постраждалих внаслідок воєнний дій територій.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Bondar, O. I., Finin, G. S., & Shevchenko, R. Y. (2022). Environmental challenges of wartime: Assessment of environmental impact using space remote sensing systems and GPS navigation. Ecological Sciences, 4(43), 40–49 [in Ukrainian]. [Бондар, О. І., Фінін, Г. С., & Шевченко, Р. Ю. (2022). Екологічні виклики воєнного часу: оцінка впливу на довкілля космічними системами дистанційного зондування та GPS навігації. Екологічні науки, 4(43), 40–49]. https://doi.org/10.32846/2306 9716/2022.eco.4-43.7

Denysyk, H. I., Kiziun, A. H., & Kanskyi, V. S. (2023). Belligerative landscapes of Ukraine. Ukrainian Geographical Journal, 3, 23–34. https://doi.org/10.15407/ugz2023.03.023 [in Ukrainian]. [Денисик, Г. І., Кізюн, А. Г., & Канський, В. С. (2023). Белігеративні ландшафти України. Український географічний журнал, 3, 23–34]. https://doi.org/10.15407/ugz2023.03.023

Grodzynskyi, M. D. (2014). Landscape ecology. Znannia [in Ukrainian]. [Гродзинський, М. Д. (2014). Ландшафтна екологія: Знання].

Janse, R. J., Hoekstra, T., Jager, K. J., Zoccali, C., Tripepi, G., Dekker, F. W., & van Diepen, M. (2021). Conducting correlation analysis: Important limitations and pitfalls. Clinical Kidney Journal, 14(11), 2332–2337. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab085

Key, C. H., & Benson, N. C. (2021). Landscape assessment (LA) sampling and analysis methods. USDA Forest Service General Technical Report RMRS‑GTR‑164‑CD, 1–55.

Lisova, N. O. (2017). Impact of military operations in Ukraine on the environmental state of the state. Scientific Notes of Ternopil National Pedagogical University. Series: Geography, 2, 165–173 [in Ukrainian]. [Лісова, Н. О. (2017). Вплив військових дій в Україні на екологічний стан держави. Наукові записки ТНПУ. Серія: Географія, 2, 165–173].

Pettorelli, N. (2013). The Normalized Difference Vegetation Index. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:osobl/9780199693160.001.0001

Udovychenko, V. (2017). Regional Landscape Planning: Theory, Methodology, Practice. Print-Service [in Ukrainian]. Удовиченко В. В. (2017). Регіональне ландшафтне планування: теорія, методологія, практика. Прінт-Сервіс. https://www.researchgate.net/publication/332471219_Regionalne_landsaftne_planuvanna_teoria_metodologia_praktika

Udovychenko, V., & Petrovskyi, I. (2024). Restoring belligerent‑recreational systems through smart specialization tools: Challenges and opportunities. Constructive Geography and Rational Use of Natural Resources, 4(Special issue), 81–87 [in Ukrainian]. [Удовиченко В. В., Петровський І. І. (2024). Відновлення белігеративно-рекреаційних систем інструментами смарт-спеціалізації: виклики та можливості. Конструктивна географія та раціональне використання природних ресурсів, 4(спец.), 81–87]. https://doi.org/10.17721/2786‑4561.2024.4.special‑12/19

Witmer, F. D. W. (2015). Remote sensing of violent conflict: Eyes from above. International Journal of Remote Sensing, 36(9), 2326–2352. https://doi.org/ 10.1080/01431161.2015.1035412

Witmer, F. D. W., & O’Loughlin, J. (2009). Satellite data methods and application in the evaluation of war outcomes: Abandoned agricultural land in Bosnia‑Herzegovina after the 1992–1995 conflict. Annals of the Association of American Geographers, 99, 1033–1044. https://doi.org/10.1080/00045600903260697

Woodward, R. (2014). Military landscapes. Progress in Human Geography, 38(1), 40–61. https://doi.org/10.1177/0309132513493219

Додаткові файли

Опубліковано

23-01-2026

Як цитувати

УДОВИЧЕНКО, В., & ПЕТРОВСЬКИЙ, І. (2026). МОНІТОРИНГОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОСТОРОВОЇ ДИНАМІКИ БЕЛІГЕРАТИВНО-РЕКРЕАЦІЙНИХ СИСТЕМ(НА ПРИКЛАДІ ІРПЕНЯ, ГОРЕНКИ, БУЧІ). Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка, серія Географія, 48-56. https://doi.org/10.17721/1728-2721.2025.94.5